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高频彩线上娱乐平台_人工智能驱动下的商业落地

发布时间:2019-11-27 10:23:24阅读次数:
随着人工智能产业浪潮的兴起,人工智能技术已经让智能机器逐渐实现从“认识物理世界”到“个性化场景落地”的转变,市场认知也逐渐完善,更多产业对人工智能报以热忱,在实体产业中,人工智能究竟能够带来多少价值,带来哪些价值,制约其发挥作用、产生价值的要素又是什么,值得人们思索。

“商业落地”成为当前阶段的主题词

过去人工智能技术驱动阶段重在算法模型的研究,而如今人工智能产业更依赖商业场景洞察,“商业”已经成为人工智能发展到当前阶段鲜明的主题词。

高频彩线上娱乐平台根据艾瑞咨询《2019年中国人工智能产业研究报告》显示,近几年,人工智能技术在实体经济中寻找落地应用场景成为核心要义,人工智能技术与传统行业经营模式和业务流程产生实质性融合,智能经济时代的全新产业版图初步显现,预计2019年人工智能核心产业规模将突破570亿元,目前安防和金融领域市场份额最大,工业、医疗、教育等领域具有爆发潜力。

2018年人工智能相关公司总数达到2167家。人工智能企业可划分为基础层、技术层和应用层。高频彩线上娱乐平台根据中国新一代人工智能发展战略研究院调研数据,中国人工智能企业多集中在应用层,技术层和基础层企业占比相对较小;从技术类型分布来看,涉及机器学习、大数据、云计算和机器人技术的公司较多,整体分布相对均匀。

随着人工智能技术的不断进步,我国的各行各业已经为智能化升级打下了一定的基础,而企业则需要在新的智能化时代提高自身核心竞争力。

根据亿欧发布的《2018中国人工智能商业落地研究报告》中显示,不是所有的人工智能产品或服务都具有商业价值,在部分领域是作为“中间介质”的角色。例如智能音箱、教育机器人等智能设备,语音交互技术优化了人机交互模式,提升了用户体验,智能设备的使用价值不在于本身,而是在于借助语音交互为用户提供内容和服务。

高频彩线上娱乐平台编程猫联合创始人孙悦曾公开表示:“人工智能重要的是找场景,场景对了可以赚钱。”

因此,找到应用场景,再做好优质产品,是人工智能产业当前商业落地的关键。腾讯公司副总裁姚星曾表示,对于实际应用场景来说,人工智能只是辅助手段,而不是决胜力。巨大的经济效益来源于原行业的潜力,真正的人工智能产业产值并不高。

技术成本过高是盈利瓶颈

虽然当前人工智能已经逐步渗透到各行各业中,但是就人工智能产业本身来说,依然存在瓶颈。

技术成本过高成为人工智能产业应用的阻碍之一。对于我国的人工智能企业来说,技术实力不等于商业变现的实力。在我国,大部分人工智能企业处于起步阶段,往往会因研发成本过高而导致亏损。

根据智臻智能年报显示,2017年企业亏损额达7335万,其中研发费就用了5903万,虽然官方称是推动各项业务发展,落实平台搭建、拓展渠道开发、控制各项成本支出等取得初步成效,但是研发方面的巨额投入,是智臻智能亏损的主要原因之一。

新三板挂牌公司海鑫科金发布业绩快报称,2017年亏损超过1.2亿元,主要原因是人工智能项目投入过大。海鑫科金透露,2017年亏损额在1.26亿-1.57亿之间,2016年同期利润为1414万元。官方称业绩重大变化的主要原因在于战略型项目研发周期较长、投入较大;人工智能类创新型项目中,人工智能相关专业性人才成本居高不下,投入较多;优势产品加入人工智能等新技术提升性能,研发成本较高。

根据中国新一代人工智能发展战略研究院调研数据显示,和国外公司相比,我国的人工智能产业在技术层发展较薄弱,目前多集中在应用层。高频彩线上娱乐平台有业内人士表示,人工智能目前比较大的问题是技术还没有颠覆,是需要慢慢积累的过程,短期内虽然在比较浅层的场景上可以落地,但涉及更深的领域并没有那么快。

如何创造新的价值

对于当前我国的人工智能产业来说,如何在应用层创造新的价值,如何能更加精准地实现商业落地,是人工智能企业需要面临的问题。

对此,绿湾科技副总裁王兴让表示:“关键问题在于有了技术以后,如何跟业务场景相结合。所以目前我们的做法是聚集核心人才,与业务相融合,让产品技术理解业务,融合业务去解决业务的痛点。高频彩线上娱乐平台对于行业来说,前期提到更多的是‘互联网++’,而现在更多是强调AI赋能,但其实在场景落地的应用过程中,很多盲目的代价是客观需要的。我们能做的就是对这些代价或者可行性进行充分评估,然后再采取务实的路径去做这样的事情。”

当前看来,我国人工智能产业已经具备了基础技术和人才优势,还需要和场景相结合、技术融合业务来解决业务痛点。

艾瑞咨询分析师认为,企业要在新的智能化时代继续保持并提升自身的核心竞争力,就必须要在数字化的基础上,充分各个环节、要素及参与者的全方位数据,通过实现云边端一体的打通,从海量的数据中筛选有价值的部分,将人工智能的算法、算力在整个产业链条上进行灵活调用,以此提升产品质量和服务水平,解决关键痛点,创造新的价值。

除此之外,也有专家表示,目前人工智能多应用在金融、安防、智能手机、互联网娱乐、零售、物流等行业,还有部分小的应用场景没有被关注到,人工智能的行业落地无处不在。

文章来源:北京商报
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